歌赚钱的方式。间试图理解实体之间、单词之间的关系以及人们如何使用单词进行搜索。 丹尼 沙利文在网上给出的例子（我认为这是一个非常好的例子）是如果有人正在电视上体验肥皂剧效果。如果你看过肥皂剧你就会发现它们看起来有点奇怪。有人可能正在经历这种情况但不知道这叫什么他们无法谷歌肥皂剧效果因为他们不知道。 他们可能会搜索 为什么我的电视看起来很有趣？ 之类的内容。神经匹配可以帮助谷歌理解当有人搜索。
为什么我的电
视看起来很有趣？ 时。一个可能的答案可能是肥皂剧效应。所以他们可以提 乌拉圭 手机号码数据 供这样的结果人们很高兴。 理解显着性 当我们考虑自然语言处理时自然语言处理的核心组成部分是理解显着性。 显着性、内容和实体 显着性是用一个词来概括这段内容在多大程度上是关于这个特定实体的？在这一点上谷歌非常擅长从内容中提取实体。实体基本上是名词、人、地点、事物、专有名词、常规名词。 实体是事物、人等、数字之类的东西。谷歌非常擅长。
将这些内容取出来
并说 好吧这是该内容中包含的所有实体。 试图了解它们之间的关系因为 在 印度尼西亚电报号码 抓取页面时真正想要了解的是此页面是关于什么的这是关于此主题的页面的一个很好的示例吗？ 第二部分确实很突出。任何给定实体在多大程度上成为内容的主题？令人惊讶的是一个人创建的内容实际上与任何内容无关。我想我们都经历过这一点。 你正在搜索然后你来到一个页面你会说 这太模糊了。这太宽泛了。这说的是关于一件事但实际上是关于另一件事。